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            行業資訊

            三維力傳感器參與的跳臺滑雪

            作者:徽力智 發布時間:2022/8/3 9:42:07點擊:

                2022年北京冬奧的腳步日益臨近。2021119日,習近平總書記來到北京冬奧會、冬殘奧會張家口賽區的國家跳臺滑雪中心,期間,國家跳臺滑雪隊的科研教練團隊向總書記匯報了科技攻關情況,團隊積極開展自主創新,幫助運動員提高訓練水平,助力中國跳臺滑雪隊備戰北京冬奧會。習近平總書記指出,同我們國家的強國之路一樣,中國冰雪運動也必須走科技創新之路,一方面要堅持自主創新,一方面要善于吸收國際上的先進技術和訓練方法。

            LZ-SWL9三維力傳感器

            LZ-SWL9三維力傳感器

                跳臺滑雪運動由于其運動形式、所用裝備以及運動環境的特殊性,對其進行科學化的測量和觀察具有很大的挑戰性。跳臺所在的室外往往伴隨有季風、低溫和高濕等干擾因素,對測量儀器的硬件適應性和可靠性要求較高。同時跳臺滑雪的運動速度極高,過程時間短,對設備的采樣速度等關鍵指標也提出了較高的要求。另外,運動參數采集時需要非侵入性的設備以減少對運動員自身的干擾,以免影響運動員的發揮。

                國家跳臺滑雪教練團隊建議將可穿戴傳感器放在軀干身體重心附近,以求獲取更準確的數據。此外,將來還計劃將姿態傳感器放在雪板上,這樣可以研究全程身體和雪板的互動關系。在起跳階段的運動捕捉中,在條件允許的情況下將考慮在助滑道下方起跳區域鋪設三維測力傳感器構成的測力臺裝置,以獲取更準確的動力學數據,包括力矢量及壓心位置。

                軟件分析方面,下一階段的工作重點是完善可視化反饋功能以及數據預測模型的建立??焖俚目梢暬答亴τ诮叹殕T與運動員十分重要,雖然本系統已經能做到指標結果的快速反饋,并當日提供報告,但最終的目標是實現真正的實時反饋,將重要的指標及相關視頻、動畫展示等以最短的時間現場反饋給教練員與運動員。數據預測模型是指在完善的數據庫的基礎上,利用神經網絡算法建立距離成績的預測模型,深入揭示跳臺滑雪的生物力學機制,這對于運動訓練的理論與實踐均具有指導意義。

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